产品概述
汇语平台基于人工智能等先进手艺，，，， ， ，，轻松实现电量、负荷、新能源着力等种种展望使命，，，， ， ，，集成先进的 机械学习和统盘算法，，，， ， ，，快速构建展望模子，，，， ， ，，举行准确的未来趋势展望。。 。。。具备直观的数据可视化和设置 界面，，，， ， ，，可以自由调解参数、训练模子并举行验证。。 。。。
产品架构
产品优势
1.展望效率提升
平台提供简朴设置方法构建展望模子，，，， ， ，，通过文件导入或设置效劳的方法获取数据，，，， ， ，，将重大的excel数据处置惩罚转换为系统自动处置惩罚。。 。。。支持批量展望、分组展望等快速展望方法。。 。。。
2.展望精度提升
通过平台可以无邪设置对展望有影响的特征数据，，，， ， ，，通过展望效果直寓目出展望准确率。。 。。。通过算力批准自动调解算法参数，，，， ， ，，获得准确率最高的参数值。。 。。。
3.自动天生特征数据
支持设置准时使命获取天气预告，，，， ， ，，同时天生展望可用的特征数据，，，， ， ，，直接执行展望。。 。。。
应用场景
企业数字化转型
多种类型趋势展望
数据获取及数据处置惩罚
典范案例
客户痛点
解决计划亮点
1.设置展望工具
自动获取历史数据、特征数据，，，， ， ，，准时执行展望，，，， ， ，，导出效果，，，， ， ，，利便审查。。 。。。
2.多种算法替换使用或组合使用
设置多种算法，，，， ， ，，设置算法参数，，，， ， ，，提高展望准确率。。 。。。
3.历史数据、特征数据处置惩罚
对导入的数据自动举行数据处置惩罚，，，， ， ，，获得系统可以使用的展望数据。。 。。。
建设效果
某供电公司2023年售电市场及署理购电展望信息系统实验项目通过汇语平台集成，，，， ， ，，剖析用电客户档案、用电分类变换、历史售电量、停限电等电力数据，，，， ， ，，并参考气象及节沐日等外部数据，，，， ， ，，梳理署理购电用户档案和用电量历史曲线，，，， ， ，，完善电量展望剖析营业模子，，，， ， ，，借助大数据展望手艺，，，， ， ，，构建署理购电用户的电量综合展望剖析系统，，，， ， ，，对外地住民、农业、署理购电及市场化客户未来一个月的月度及分类电量举行展望剖析，，，， ， ，，并对日均负荷及用电量前百大客户日均负荷举行展望，，，， ， ，，确保展望准确率在97%以上。。 。。。
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